模型&插件&图片目录

所有操作请确保与我的应用在同一可用区

应用对应可用区可在我的应用处查看

私有模型持久化目录以及上传方法

模型持久化目录

目前comfyui私有模型持久化目录有Checkpoints/Embeddings/Loras，点击我的存储，进入可用区共享数据文件夹，进入对应模型文件夹上传自己的私有模型即可。例如

• 大模型：放入可用区共享数据/Checkpoints文件夹；
• lora模型：放入可用区共享数据/Loras文件夹；
• Embeddings模型：放入可用区共享数据/Embeddings文件夹。

快速上传模型

如果模型文件超过10M以上，建议参考下面方式快速上传：

• c站/抱脸等网站的模型(lib模型暂不支持url下载)，使用url传输功能下载

• 本地模型使用filebrower工具上传，需开启应用；

• 或本地模型使用MC命令行/小黄鸭客户端上传，无需开启应用；

使用私有模型方式

新上传成功的模型，请点击comfyui右下角刷新按钮，刷新成功就会展示您上传的模型了。

注意：所有的私有模型为custom/开头（如图所示-lora私有模型），其他模型也是同样操作。

更多查看私有模型使用教程

非持久化模型上传方式

非持久化目录的模型，可以放在az-data目录下，开机后用FileBrowser工具复制或者link一下到/opt/ComfyUI/models/对应目录，点击comfyui的刷新按钮就行。

【需要每次开启复制一次】

举例说明：

方式一：FileBrowser工具复制

• 第一步，az-data目录下新建模型目录controlnet上传自己control模型（可以根据官方模型目录设置）

• 第二步，用filebrower工具找到模型，复制到/opt/ComfyUI/models/controlnet/目录

• 第三步，点击刷新即可

方式二：link的方式复制（需要有代码开发基础）

• 第一步，进入jupyter的terminal终端执行ln -s /az-data/controlnet/模型文件 /opt/ComfyUI/models/controlnet/

• 第二步，点击刷新即可

如果您想要持久化，可发给星酱【模型地址】和【对应目录(如Comfyui/models/clip)】，我们会尽快预装。

预装插件目录

平台预装的插件目录为/opt/ComfyUI/custom_nodes，可进入jypyter查看

安装额外插件

临时安装（非持久化）

可点击右上角的管理器进行安装，然后重启服务。

需注意：通过该方式安装的插件在每次应用停止再开后，或者重启应用都将不再保留，如您需要持久化，可参考下面方法

持久化安装

平台comfyui从9-18版本起，可持久化存储插件。进入我的存储/可用区共享数据/az-data/comfyui目录，新建custom_nodes目录安装插件。

下面有几种安装插件持久化方式：

• 方案1【推荐】：如果是管理器安装的节点，安装好后务必先复制到/az-data/comfyui/custom_nodes一份，下次启动会自动安装上，也不会影响当前的使用。

  • 用filebrower工具复制，从/opt/ComfyUI/custom_nodes/插件文件夹，复制到/az-data/comfyui/custom_nodes；
  • 或者有代码开发基础的话，进入jupyter，用命令复制cp -r /opt/ComfyUI/custom_nodes/插件文件夹 /az-data/comfyui/custom_nodes；

• 方案2：开启应用前，将插件下载到本地，上传到custom_nodes目录，再启动应用；

• 方案3：应用运行状态下，进入jupyter找到插件目录/az-data/comfyui/custom_nodes下git clone后，重启应用；

需要注意：

• 新安的插件，应用将在每次启动时自动安装依赖，可能启动速度放慢，请耐心等待；
• 不同插件依赖不同，可能安装插件因环境依赖冲突问题导致安装后启动失败，请进入jupyter调试，或删除插件后重启尝试。如有插件预装需求，请提供星酱插件地址。

图片输出目录

图片输出目录-查看方式1：

可点击文件管理，或进入我的存储-我的工作空间，选择应用对应名称的文件夹，查看output文件夹（请注意选择应用对应可用区）

图片输出目录-查看方式2：

进入应用-FileBrowser工具，点击opt > ComfyUI > output下查看

生成的图片如需批量下载，可用FileBrowser下载整个图片文件夹，点击查看具体操作步骤

如何批量删除生成的图片

进入应用-FileBrowser工具，点击opt > ComfyUI > output批量选中删除，点击查看具体操作步骤