秋葉丹炉炼LoRA教程

本教程介绍如何使用sd-trainer 进行Lora模型的训练。

背景

SD-Trainer是Stable Diffusion进行LoRA训练的webui（现在也支持FLUX训练）。LoRA，英文全称Low-Rank Adaptation of Large Language Models，是微软的研究人员为了解决大语言模型微调而开发的一项技术。有了SD-Trainer，只需要少许图片，每个人都能够方便快捷地训练出属于自己的stable diffusion模型，可以让图片按照你的想法进行呈现。

第一步创建应用

进入「应用启动器」页面，点击SD-Trainer镜像，点击部署；

(专业版用户请在镜像社区找到SD-trainer点击部署)

选择以下下面信息后，点击立即部署；

可用区：选择可用区（请注意，不同可用区之间的存储互不相通）
资源类型：选择租用显卡，一般3090或4090单卡即可满足需求，如果需要更高配置训练的用户可以选择更高阶的卡，比如A100（如无库存可咨询客服哦）
计费模式：按需选择按量、包周、包月即可，包周包月均有折扣哦
选择优惠券

这里我选择的B2区，单卡4090

创建成功后，会自动跳转至我的应用列表，一般1-3分钟可启动成功，待实例状态由创建中变为运行中后，点击【进入空间】就可以打开SD-Trainer页面了。 注：分钟计费，使用完成后一定记得点击停止，避免不必要的扣费哦！

第二步准备训练所需目录

进入「我的存储」页面，切换应用所在可用区，点击可用区共享数据→az-data目录→分别创建训练一级文件夹train及二级文件夹img/output/logs。(如图所示)

例如：应用在可用区B2区，就需要切换到B2区新建哦
/az-data：可用区共享数据路径。存放于这里的数据，您在该可用区下的任一工作空间都可以访问该路径下内容
专业版用户,请在实例共享存储菜单进行对应操作

没有训练经验的用户，请严格按照步骤执行

img文件夹：存放训练的数据集文件夹
output文件夹：训练模型输出路径
logs文件夹：日志输出路径

第三步上传数据集

进入az-data/train/img目录，点击上传->上传文件夹，上传自己的数据集。

注：如果图片数量较多请参考小黄鸭或者命令行快速批量上传。

上传图片文件夹格式为：“xx_XXXXX”,xx是数字，代表训练步数，XXXXX为自定义名称，例如20_bl

第四步图片预处理打标（如果本地已经打标好，可忽略此步骤）

点击左侧导航「WD 1.4 标签器」，复制训练集路径放到图片文件夹路径下，点击启动，打标完成网盘会输出对应的txt文件。

用上面的20_bl文件夹为例，图片文件夹路径就是：/az-data/train/img/20_bl

第五步准备训练用的底模

可用平台预装的模型训练，进入vscode→点击左侧新建→Open Folder→搜索/models_storage→点击ok→点击yes；

进入到checkpoints大模型列表页，这里预装了常用的大模型，您可按需选择。

以majicmixRealistic_v7模型为例，右键单击copy path即可获取模型完整路径：/models_storage/stable-diffusion-models/checkpoints/majicMIX_realistic_麦橘写实/v7/majicmixRealistic_v7.safetensors

如果平台没有的底模型，您可以参考小黄鸭或者命令行自行上传；或者使用filebrower工具上传

第六步开始训练

首先需要配置参数

初次训练用户请严格按照教程执行！！

本例中使用专家模式，以majicmixRealistic_v7模型举例， 其中以下路径类参数必须修改，否则保存的模型/日志重启会丢失！！！

底模文件路径：/models_storage/stable-diffusion-models/checkpoints/majicMIX_realistic_麦橘写实/v7/majicmixRealistic_v7.safetensors
训练数据集路径：/az-data/train/img/
模型保存文件夹：/az-data/train/output/
日志保存文件夹：默认./logs 无需更改路径训练过程中如果tensorboard要实时查看日志，则无需更改路径默认./logs即可，但注意该目录非持久化重启会丢失；如需持久化保存下次对比使用，训练完成后请务必复制到持久化路径/az-data/train/logs/。点击查看操作步骤
tag文件扩展名：默认.txt

其他参数：如epoch轮次、batch_size等可根据实际需要填写

sdxl训练lora注意事项

训练种类选择:sdxl-lora
模型保存精度&训练混合精度默认是fp16，需要都改为bf16

FLUX训练lora注意事项

下面提供一些重要路径参数

Flux 模型路径：/models_storage/stable-diffusion-models/models/unet/FLUX1/flux1-dev.sft
AE 模型文件路径：/models_storage/stable-diffusion-models/models/vae/FLUX1/ae.sft
clip_l 模型文件路径：/models_storage/stable-diffusion-models/models/clip/clip_l.safetensors
t5xxl 模型文件路径：/models_storage/stable-diffusion-models/models/clip/t5xxl_fp16.safetensors 其他同前面流程一样