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推理结果回调

设置回调​

请求 /api/v1/image/generate 接口时填写 callback_url 参数，开启异步任务结束后回调通知，用户不再需要轮询回调接口。

回调接口发送的 body 内容和 /api/v1/image/result 保持一致（如下 ImageResultResponse）

回调接口必须能够接受 POST 请求方式，并且能够解析下述 body 内容。

回调请求字段说明（ImageResultResponse）​

  • request_id (string): 此次请求的唯一标识 ID。
  • status (int64): 表示任务的当前状态。其中： 0 - 未完成， 1 - 已完成， 2 - 失败
  • message (string, 可选): 如果任务失败，此字段会包含失败的具体原因。
  • results ([]ImageResult): 包含一个或多个任务结果的数组。

ImageResult 说明​

描述单个任务的结果。

字段说明

  • status (int64): 任务的状态，其中： 0 - 未完成， 1 - 已完成， 2 - 失败
  • url (string): 成功生成的图片
  • seed (int64): 随机种子
  • inference_time (float32): 推理时间

回调服务代码示例​

通过 FastAPI 快速搭建回调服务​

  1. 安装依赖
pip install uvicorn fastapi
  1. 编写服务代码 main.py
from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel, Field
from typing import List, Optional
from fastapi.responses import JSONResponse

app = FastAPI()


class ImageResult(BaseModel):
    # 假设每个结果包括一个图片URL和一些其他详细信息
    url: str = Field(alias="url")
    status: int = Field(default=0, alias="status")
    seed: int = Field(default=0, alias="seed")
    inference_time: int = Field(default=0, alias="inference_time")

class ImageResultResponse(BaseModel):
    request_id: str = Field(alias="request_id")
    status: int = Field(default=0, alias="status")  # 0 - 未完成, 1 - 已完成, 2 - 失败
    message: Optional[str] = Field(default=None, alias="message")
    results: List[ImageResult] = Field(default=[], alias="results")


@ app.post("/task_completed")
async def handle_task_completed(response: ImageResultResponse):
    # 打印基本信息
    print(f"Request ID: {response.request_id}")
    print(f"Status: {response.status}")
    if response.status == 2:
        print(f"Error Message: {response.message}")

    # 打印结果详情
    if response.results:
        print("Results:")
        for index, result in enumerate(response.results, start=1):
            print(f"  Result {index}:")
            print(f"    Image URL: {result.url}")
            print(f"    Status: {result.status}")
    else:
        print("No results available.")

    # 返回JSON响应
    return JSONResponse(status_code=200, content={"message": "Task processed successfully", "data": response.dict()})
  1. 启动服务
uvicorn main:app --reload --host 0.0.0.0 --port 10001

注意：回调服务必须支持外网访问，如有需求，可以使用工作空间进行调试。

请求示例​

回调方法 /task_completed

具体请求如下


import requests
import json

url = "https://api.lanrui.co/api/v1/image/generate?endpoint={填入所启动的推理服务的endpoint，如下图红框所示，删除花括号}&callback_url={填入用于回调的callback地址，删除花括号}"

payload = json.dumps({
                  "model_id": 1,
                  "prompt": "a cat",
                  "height": 512,
                  "width": 512,
                  "steps": 20,
                  "cfg_scale": 7,
                  "batch_size": 1,
                  "clip_skip": 0,
                  "eta": 0,
                  "seed": 1111
              })
headers = {
  'Content-Type': 'application/json',
  'Authorization': 'Bearer {填入API Key，删除花括号}',
}

response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)

print(response.text)

image

附：生成图片接口说明​

POST /image/v1/generate

接口描述​

该接口用于异步生成图片，用户可指定一个回调地址，以便在图片生成任务完成后接收通知。

参数​

  • endpoint (string, 可选): 自助推理服务的 endpoint 地址。
  • callback_url (string, 可选): 任务完成后的回调通知地址，必须支持从外网通过 POST 方式调用。