简介

离线任务提供一种离线的低成本算力资源使用方式，用户仅需要提交任务，不需要关心任务何时运行，待任务执行完成后查看结果即可。

存储

离线任务默认挂载【实例共享存储】，容器内路径为 /az-data，建议将数据和结果保存在该路径下。

任务停止和恢复

任务停止

以下情况任务会停止并不再运行：

容器主进程退出码为0时，代表任务已完成
容器主进程退出码不是0，代表任务运行失败，不会再被重新拉起
任务超出完成窗口时间，会停止运行并被设置为过期状态
任务调度器会随时中断运行中的任务，当 resumable 为 false，则任务结束，不会被重新拉起

任务恢复

当创建任务时指定 resumable 为 true，代表该任务可以恢复执行，首次运行会执行 container.command 命令，恢复执行时会执行 container.resume_command 命令。

对于可恢复的任务，应通过 container.resume_command 找到中断点，并继续执行。建议通过【实例共享存储】中的持久化文件或其他中心服务来记录和查看进度，以便恢复执行。

注意： 任务中断后恢复会在新的容器中执行，非持久化的内容都会丢失，在构建镜像和执行恢复命令时应注意环境持久化问题。

快速使用

1. 准备镜像

建议准备两个脚本start.sh 和 resume.sh，分别用于首次运行和恢复运行的时候执行，将脚本打包进镜像。

推送镜像：

# 登录（按照提示依次输入用户名和密码）
docker login registry.lanrui.co

# 镜像打 tag
docker tag {image}:v1.0 registry.lanrui.co/{username}/{image}:v1.0

# 推送镜像
docker push registry.lanrui.co/{username}/{image}:v1.0

推送的镜像可以在【控制台-我的镜像】查看和管理。

2. 查询 SKU

查询可用的sku列表：

GET /api/v1/job/sku/list

选择一个合适的资源，例如：

{
    "id": 1,
    "sku_name": "NVIDIA 3090·单卡·12核·48G内存",
    "region": "t1",
    "region_name": "T1",
    "price": "0.017"
}

3. 创建任务

POST /api/v1/job/create

指定以下参数：

{
    "type": "Custom",
    "name": "job-1",
    "completion_window": "24h",
    "resumable": true,
    "environment": {
        "type": "Specified",
        "specified_skus": [1]
    },
    "container": {
        "image": "{username}/{image}:v1.0",
        "command": ["./start.sh", "/az-data/job-1/input", "/az-data/job-1/ouput"],
        "resume_command": ["./resume.sh", "/az-data/job-1/input", "/az-data/job-1/ouput"]
    }
}

4. 查询任务状态

GET /api/v1/job/list

[
    {
        "id": 35,
        "name": "job-1",
        "resumable": true,
        "status": "Processing",
        "reason": "",
        "completion_window": "24h",
        "run_times": 1,
        "total_running_time": 6000,
        "fee": "0.00"
        "expired_time": "2024-08-15 15:58:50",
        "create_time": "2024-08-14 15:58:50"
    }
]

当状态为 Completed 时代表该任务已完成，可以在【控制台-实例共享存储】查看结果文件。

接口详情见【离线任务接口文档】

存储​

任务停止和恢复​

任务停止​

任务恢复​

快速使用​

1. 准备镜像​

2. 查询 SKU​

3. 创建任务​

4. 查询任务状态​

存储